Gegen Ende seiner Zeit als Promovend absolviert Martin Briesch einen dreimonatigen Forschungsaufenthalt im Adaptive & Intelligent Robotics Lab unter der Leitung von Prof. Antoine Cully am Imperial College London.
Im Rahmen seiner Forschungsarbeit beschäftigte er sich dort mit der Kombination von Large Language Models (LLMs) und evolutionären Methoden.
Wir wünschen Martin für seinen Forschungsaufenthalt viel Erfolg und freuen uns schon jetzt auf die neuen Impulse, die er aus London mitbringen wird.
Unser Lehrstuhlteam gratuliert Dr. Dominik Sobania herzlich zu seiner neuen Position als Juniorprofessur (W1 t.t. W3) für „Generative Künstliche Intelligenz im Software Engineering“ an der Universität Duisburg-Essen. Dominik hat die neue Professur an der Universität Duisburg-Essen seit dem 1.1.2025 inne.
Dr. Sobania war von April 2017 bis Dezember 2025 als wissenschaftlicher Mitarbeiter wie auch als Habilitand an unserem Lehrstuhl tätig. In dieser Zeit hat er die Forschungs- und Lehraktivitäten des Lehrstuhls in besonderem Maße geprägt und weiterentwickelt.
Die Dissertation verteidigte er im Dezember 2022 mit herausragendem Erfolg. Seitdem leistete er eine äußerst wertvolle Mitarbeit in Forschung und Lehre. Seine Arbeiten zeichneten sich insbesondere durch hohe wissenschaftliche Qualität, methodische Tiefe sowie eine starke Anwendungsorientierung aus. Darüber hinaus engagierte er sich kontinuierlich in der Betreuung von Studierenden, Abschlussarbeiten und in der Weiterentwicklung von Lehrveranstaltungen.
Mit seiner Berufung gewinnt die Universität Duisburg-Essen einen Wissenschaftler mit hervorragenden wissenschaftlichen Leistungen und einem zukunftsweisenden Forschungsprofil im Bereich der generativen KI und des Software-Engineerings.
Wir bedanken uns sehr herzlich für die langjährige, erfolgreiche Zusammenarbeit und wünschen Dominik für seine neue wissenschaftliche Aufgabe viel Erfolg, Freude und bestes Gelingen.
Die diesjährige Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2025) in Málaga war ein voller Erfolg! Unser Lehrstuhl war mit gleich drei Beiträgen vertreten, die auf großes Interesse stießen.
Best Paper Award für TSGP 
Wir sind sehr stolz, dass der Beitrag „Transformer Semantic Genetic Programming for Symbolic Regression“ von Philipp Anthes, Dominik Sobania und Franz Rothlauf mit dem Best Paper Award ausgezeichnet wurde.
Die Arbeit stellt einen innovativen Ansatz zur Lösung symbolischer Regressionsprobleme vor, der transformerbasierte neuronale Netzwerke in der genetischen Programmierung einsetzt. Durch die Berücksichtigung des Lösungsverhaltens lassen sich mit dem Verfahren bereits nach wenigen Iterationen kompakte Modelle mit hoher Prognosequalität erzeugen.
Evolutionäre Bildgenerierung mit ImageBreeder 
Star Wars goes GECCO – Möge die Macht bei der Bildgenerierung mit euch sein!
Mit „ImageBreeder“ präsentierten Martin Briesch und Dominik Sobania einen neuartigen Ansatz zur evolutionären Bildgenerierung.
Das System kombiniert Diffusionsmodelle mit evolutionären Algorithmen, um die visuelle Qualität generierter Bilder algorithmisch zu optimieren. Das Projekt fand große Beachtung und zeigt spannende Perspektiven für eine vollständig autonome Bildoptimierung – ganz ohne menschliches Feedback.
Benchmarking von Selektionsverfahren in der genetischen Programmierung
Alina Geiger stellte ihre kürzlich im Transactions on Evolutionary Learning and Optimization veröffentlichte Benchmark-Studie vor.
In der Arbeit wird die Leistungsfähigkeit moderner Lexicase-basierter Auswahlverfahren (ε‑Lexicase, Batch‑Lexicase, Plexicase) mit klassischen Methoden wie Tournament Selection und Fitness-Proportionate Selection verglichen – jeweils unter Einbeziehung verschiedener Downsampling-Strategien. Die Ergebnisse liefern wertvolle Erkentnisse für die Auswahl und Kombination von Selektions- und Downsampling-Strategien in der genetischen Programmierung.
Wir gratulieren allen Beteiligten herzlich zu ihren spannenden Beiträgen und freuen uns schon jetzt auf die GECCO 2026!
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