Abgeschlossene Arbeiten

Masterarbeiten

Titel Betreuer Jahr
Vertrauen durch erklärbare Künstliche Intelligenz: Eine empirische Untersuchung zur Rolle personenbezogener Merkmale von Systemnutzern Marc de Zoeten 2023
Überlebenszeitvorhersage mittels Maschine Learning von Patientinnen mit Eierstockkrebs in Kooperation mit dem Krebsregister Rheinland-Pfalz gGmbH Louisa Schwarz 2023
Impuls versus Kontrolle - Der Einfluss des Entscheidungssystems auf die Nutzungsabsicht von Quick-Commerce Diensten Marc de Zoeten 2023
Pre-trained denoising autoencoder LSTM networks as probilistic models in estimation of distribution genetic programming David Wittenberg 2023
Two-Stage Fine-Taxing of Pre-Trained Language Models for Coherent Text Generation Martin Briesch 2023
Analysis of Lexicase-based Selection Methods for Symbolic Regression Problems in Genetic Programming Dominik Sobania 2023
Airline emission footprints under different strategy types Philipp Goedeking 2022
Denoising Autoencoder Genetic Programming für Regressionsprobleme: Reduktion der Lösungskomplexität durch algebraische Vereinfachungen David Wittenberg 2022
Ein Vergleich von Genetischer Programmierung, Random Forest und Gradient Boosting als Regressionsverfahren David Wittenberg 2022
Promoting Variables from Dimension Tables to Target Variables in Multi-Relational Data Mining Franz Rothlauf 2022
Vergleich verschiedener Multi-Agenten Deep Reinforcement Learning Algorithmen Martin Briesch 2022
Analysis of Blockchain Applications in the Automotive Industry based on the Technology-organization-environment Framework Julia Zielonka 2022
Influence of perceived usefulness, curiosity and joy on hedonic-related challenge techno-stressors enhacing the perception of eustress Julia Zielonka 2021
Feature Imputation using Autoencoders - A deep learmomg approach to estimating missing data Martin Briesch 2021
Der Krankheitsverlauf von Prostatakarzinomen: Eine Untersuchung des Effekts der Differenzialtherapie anhand von Data Mining in Kooperation mit dem Krebsregister Rheinland-Pfalz gGmbH Philipp Röchner 2021
Deep learning approaches to predict lung cancer patient's survival prognosis using electronic patient health data provided by the Krebsregister Rheinland-Pfalz gGmb Philipp Röchner 2021
Treating default in P2P lending as an anomaly detection problem: Implementation and comparison of deep unsupervised anomly detection techniques Philipp Röchner 2021
Entwicklung eines Klassifikationsmodells für die Rezidivprognose bei Urothelkarzinomen per Deep Learning in Kooperation mit dem Krebsregister Rheinland-Pfalz Philipp Röchner 2021
Is Air Passenger Traffic a good Indicator of a Country's Economic Performance? Philipp Goedeking 2021
Deep Reinforcement Learning im algorithmischen Aktienhandel Martin Briesch 2021
Variational Autoencoder as Probabilistic Model in Estimation of Distribution Genetic Programming David Wittenberg 2021
VAE-GP: Using Variational Autoencoders as probabilistic models in Estimation of Distribution Genetic Programming David Wittenberg 2021
Verwendung von Generativen Neuronalen Netzen als verteilungsschätzende Modelle in Estimation of Distribution-Algorithmen Rothlauf, Franz 2020
Implementing the Transformer Architecture as a prohabilistic model in an Estimation of Distribution Algorithm Wittenberg, David 2020
Die Auswirkungen der Marktöffnung in China auf die strategischen Positionen chinesischer Airlines Goedeking, Philipp 2020
Der Zusammenhang zwischen der Flottenstruktur und der Pünktlichkeit einer Airline Goedeking, Philipp 2020
Anomalieerkennung in instationären Streamingdaten Wittenberg, David 2020
Programmsynthese mit genetischer Programmierung Sobania, Dominik 2020
Data Mining klinischer Patientendaten und Konzeption eines Prognosemodells zur Überlebensfähigkeit von Brustkrebspatienten per Deep Learning in Kooperation mit dem Krebsregister Rheinland-Pfalz gGmbH Rothlauf, Franz 2020
Deep Reinforcement Learning in kompetetiven Mehrspieler-Umgebungen Sobania, Dominik 2020
Techno-Eustress - Eine empirische Analyse über den Einfluss von Technologiemerkmalen auf Eustress im Kontext der Arbeitswelt Zielonika, Julia 2020
Erfolgsprognose von spendenbasierten Crowdfunding-Kampagnen mithilfe von Klassifikationsalgorithmen des maschinellen Lernens: Ein Ansatz unter Einschluss von Verfahren des Natural Language Processing Rothlauf, Franz 2020
Vergleich zwischen Lexicase Selection und Tournament Selection auf Basis von symbolischen Regressionsproblemen Wittenberg, David 2020
Faktoren und Methoden für selbstgesteuertes betriebliches Lernen mit digitalen Lerninhalten - Eine Handlungsempfehlung zur Kompetenzentwicklung von Produktionsmitarbeitern Zielonika, Julia 2020
Application of novelty search initialization on estimation of distribution algorithm Sobania, Dominik 2020
Maschinelles Lernen und datenbasierte Prognosemodelle zur Absatzplanung in der Laser- und Werkzeugmaschinenindustrie Sobania, Dominik 2020
Designkonzepte für Voice User Interfaces Rothlauf, Franz 2020
Vorhersage der Fehler-Codes von Zentralwechselrichter-Solaranlagen Rothlauf, Franz 2020
Informationssicherheit Kritische Infrastrukturen-eine Analyse und Umsetzungsempfehlungen zum IT-Sicherheitsgesetz am Beispiel der Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz Rothlauf, Franz 2019
Textklassifikation des Histologiebefundes nach ICD-O per Deep Learning in Kooperation mit dem Klinischen Krebsregister Rheinland-Pfalz Rothlauf, Franz 2019
Success-Factors for outsourcing in a R&D context Rothlauf, Franz 2019
Marktchancen und -risiken frühzeitig erkennen: Eine quantitative Analyse von Kennzahlen künftiger Flugpläne zur Frühindikation strategischer Marktchancen und -risiken bei Fluggesellschaften Goedeking, Philipp 2019
Die Verwendung von Abzeichen zur Bewertungen von Leistungen in Testsituationen im E-Learning Zielonka, Julia 2019
Genetic Programming für Starcraft II Learning Environment Schweim, Dirk 2019
Prognose von Unternehmensinsolvenzen in der Airlinebranche mit Hilfe eines weiterentwickelten Z-Score Goedeking, Philipp 2019
Analyse von Management-Reports und Finanzkennzahlen von Jahresabschlüssen zur Vorhersage von Firmeninsolvenzen mittels Machine Learning Rothlauf, Franz 2019
Untersuchung politischer Debatten am Beispiel des Deutschen Bundestages mithilfe einer lexikonbasierten Sentimentanalyse Schweim, Dirk 2019
"Zeig mir wohin du klickst und ich sage dir wie gut du bist" Clickstramanalyse im E-Learning anhand des MatheKids-Datensatzes Zielonka, Julia 2019
Verwendung von Generativen Neuronalen Netzen als verteilungsschätzende Modelle in Estimation of Distribution-Algorithmen Rothlauf, Franz 2019
Implementing the Transformer Architecture as a prohabilistic model in an Estimation of Distribution Algorithm Wittenberg, David 2019
Die Auswirkungen der Marktöffnung in China auf die strategischen Positionen chinesischer Airlines Goedeking, Philipp 2019
Der Zusammenhang zwischen der Flottenstruktur und der Pünktlichkeit einer Airline Goedeking, Philipp 2019
Anomalieerkennung in instationären Streamingdaten Wittenberg, David 2019
Programmsynthese mit genetischer Programmierung Sobania, Dominik 2019
Ansätze zur Identifikation und Säuberung des Natural Noise in Empfehlungssystemen Herm-Stapelberg, Nils 2018
Cloud Computing - Strategien zur Lösung des Vendor Lock-ins Sobania, Dominik 2018
Effekte von Rankingpositionen in gamifizierten E-Learning-Anwendungen Huschens, Martin 2018
Open Innovation in Abhängigkeit des Grades der Digitalität von Produkten Rothlauf, Franz 2018
Der Zusammenhang zwischen staatlichen Beteiligungsquoten an Airlines und der strategischen, operativen und finanziellen Performance Rothlauf, Franz 2018
Data Mining im CRM mit Random Forest & XG Boost Sobania, Dominik 2018
Conversational Agents - Grundlagen, Literaturüberblick von Anwendungsfällen sowie Analyse von kommerziell eingesetzten Dialogsystemen Sobania, Dominik 2018
Anwendung von Recurrent Neural Network Grammas als probabilistische Modelle eines Estimation of Distribution Algorithmus Rothlauf, Franz 2018
Visualisierungsformen von hybriden Erklärungen in Empfehlungssystemen Herm-Stapelberg, Nils 2018
Performance Transparency in Information Systems- Effekte von Gamification auf die Arbeitsmotivation, den Leistungsdruck und die individuelle Zielsetzung Huschens, Martin 2018
Prozessanalyse und -neugestaltung beim deutschen Kinderkrebsregister Rothlauf, Franz 2018
Automatisierte Kategorisierung von Meldedaten im klinischen Krebsregister Rheinland-Pfalz Rothlauf, Franz 2018
Zusammenhang der Größe einer Airline, der Bewertung durch den Kapitalmarkt und dem Wachstum ihrer Zielmärkte Rothlauf, Franz 2018
XGBoost für Empfehlungssysteme: Ein Empfehlungsalgotihmus basierend auf der Ensemble Learning Methode Gradient Boosting Herm-Stapelberg, Nils 2018
Neuroevolution Schweim, Dirk 2018
Learning Analytics: Eine analyse über Methoden und Anwendungen zur Förderung von Lern- und Lehrmethoden Zielonka, Julia 2018
Zusammenhang der strategischen Position einer Fluggesellschaft und ihrer Stückerträge bzw. Stückkosten Goedeking, Philipp 2018
Entscheidungssysteme und Frameworks für die Cloud Migration Sobania, Dominik 2018
Der Einfluss von relativem Leistungsfeedback auf das Risikoverhalten - eine Analyse von Experimentaldaten Huschens, Martin 2018
Cloud Computing Adoption: A study based on the Global Aviation Cloud of Lufthansa Systems GmbH & Co. KG Sobania, Dominik 2018
Deep Convolutional Neural Networks zur effizienten Erkennung morphologischer Veränderungen histopathologischer
Gewebeproben
Rothlauf, Franz 2018
Informationssicherheit Kritische Infrastrukturen-eine Analyse und Umsetzungsempfehlungen zum IT-Sicherheitsgesetz am Beispiel der Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz Rothlauf, Franz 2018
Textklassifikation des Histologiebefundes nach ICD-O per Deep Learning in Kooperation mit dem Klinischen Krebsregister Rheinland-Pfalz Rothlauf, Franz 2018
Success-Factors for make-or-buy decisions in an R&D context Rothlauf, Franz 2018