Martin Briesch

 

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briesch@uni-mainz.de
Dienstag 10:00 - 11:00 Uhr

Forschungsinteressen

  • Genetic Programming (GP)
  • Program Synthesis
  • Machine Learning
  • Deep Learning

Lehre

  • Seit WS 2020/21 "Entwicklung betrieblicher Informationssysteme" (FB03)
  • Seit SS 2020 "Intelligent Information Systems" (FB03)

Lebenslauf

  • Seit 03/2020: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik
  • 2017 - 2020: Master of Science in Management (JGU Mainz)
  • 2014 - 2017: Bachelor of Science in Wirtschaftswissenschaften (JGU Mainz)

Veröffentlichungen

2022

Briesch, M., Sobania, D., & Rothlauf, F. (2022). The Randomness of Input Data Spaces is an A Priori Predictor for Generalization (Bde. 13404, S. 17-30). DOI
Sobania, D., Briesch, M., & Rothlauf, F. (2022). Choose Your Programming Copilot A Comparison of the Program Synthesis Performance of GitHub Copilot and Genetic Programming. PROCEEDINGS OF THE 2022 GENETIC AND EVOLUTIONARY COMPUTATION CONFERENCE (GECCO’22), 1019-1027. DOI
Sobania, D., Briesch, M., Wittenberg, D., & Rothlauf, F. (2022, Juli 9). Analyzing optimized constants in genetic programming on a real-world regression problem. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. Published. GECCO ’22: Genetic and Evolutionary Computation Conference. DOI