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Inhaltsverzeichnis
Forschungsinteressen
- Genetic Programming (GP)
- Program Synthesis
- Machine Learning
- Deep Learning
Lehre
- Seit WS 2020/21 "Entwicklung betrieblicher Informationssysteme" (FB03)
- Seit SS 2020 "Intelligent Information Systems" (FB03)
Lebenslauf
- Seit 03/2020: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik
- 2017 - 2020: Master of Science in Management (JGU Mainz)
- 2014 - 2017: Bachelor of Science in Wirtschaftswissenschaften (JGU Mainz)
Veröffentlichungen
2023
Sobania, D., Briesch, M., Röchner, P., & Rothlauf, F. (2023). MTGP: Combining Metamorphic Testing and Genetic Programming. In Lecture Notes in Computer Science (S. 324-338). Springer Nature Switzerland. DOI
2022
Briesch, M., Sobania, D., & Rothlauf, F. (2022). The Randomness of Input Data Spaces is an A Priori Predictor for Generalization (Bde. 13404, S. 17-30). DOI
Sobania, D., Briesch, M., & Rothlauf, F. (2022). Choose Your Programming Copilot A Comparison of the Program Synthesis Performance of GitHub Copilot and Genetic Programming. PROCEEDINGS OF THE 2022 GENETIC AND EVOLUTIONARY COMPUTATION CONFERENCE (GECCO’22), 1019-1027. DOI
Sobania, D., Briesch, M., Wittenberg, D., & Rothlauf, F. (2022, Juli 9). Analyzing optimized constants in genetic programming on a real-world regression problem. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. Published. GECCO ’22: Genetic and Evolutionary Computation Conference. DOI