Aktuell

Ab dem Wintersemester 2026/2027 bietet unser Lehrstuhl den Studiengang Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) an.

Der Studiengang vermittelt fundierte und praxisnahe Kompetenzen in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Data Analytics und Maschinellem Lernen. Studierende erwerben sowohl wissenschaftliche Grundlagen als auch anwendungsorientierte Fähigkeiten, um wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen datengetrieben zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln.

Ein starker Praxisbezug, Projektarbeiten sowie der Einsatz moderner Technologien und Programmiersprachen wie Python oder R bereiten gezielt auf die Anforderungen des Arbeitsmarktes vor. Ergänzend werden Kenntnisse in zentralen wirtschaftswissenschaftlichen Anwendungsfeldern vermittelt.

Ein besonderer Fokus liegt auf Ethik, Nachhaltigkeit und dem verantwortungsvollen Umgang mit KI-Systemen sowie auf Teamarbeit, Kommunikation und selbstständigem Arbeiten. Absolventinnen und Absolventen sind damit bestens auf komplexe berufliche Aufgaben und eine kontinuierliche Weiterentwicklung vorbereitet. Bachelor Wirtschaftsinformatik (B.Sc.)

Für fast zwei Monate war Franz Rothlauf Visiting Professor bei der UCD Natural Computing Research & Applications Group in Dublin im Rahmen der Feierlichkeiten zum 20-jährigen Jubiläum der NCRA. Die NCRA-Gruppe wurde 2006 von Prof. Anthony Brabazon und Prof. Michael O’Neill gegründet, die Franz während seines Aufenthalts freundlicherweise beherbergten.

Franz hielt mehrere Vorträge über evolutionäre Berechnungen und maschinelles Lernen und genoss die intensiven Diskussionen an der UCD, insbesondere mit Michael O’Neill und den Mitgliedern seiner Gruppe.

Es war ein inspirierender und angenehmer Aufenthalt an der Smurfit Business School, und Franz ist über die Einladung nach Dublin sehr dankbar.

Wir sind stolz darauf, bekannt geben zu dürfen, dass Clarissa Krämer als Junior Fellow in das Gutenberg Academy Fellows Program der Johannes Gutenberg-Universität Mainz aufgenommen wurde.

Das Gutenberg Academy Fellows Program bringt herausragende Doktoranden zusammen und vernetzt sie mit renommierten Wissenschaftlern der JGU sowie führenden Persönlichkeiten aus Wirtschaft, Politik und Kultur. Durch finanzielle Unterstützung und ein maßgeschneidertes Förder- und Mentoring-Modell erhalten die Junior Fellows gezielte Begleitung und Förderung auf ihrem akademischen Karriereweg.

Wir gratulieren Clarissa zu dieser Leistung und wünschen ihr eine inspirierende und erfolgreiche Zeit im Programm.

Gegen Ende seiner Zeit als Promovend absolviert Martin Briesch einen dreimonatigen Forschungsaufenthalt im Adaptive & Intelligent Robotics Lab unter der Leitung von Prof. Antoine Cully am Imperial College London.

Im Rahmen seiner Forschungsarbeit beschäftigte er sich dort mit der Kombination von Large Language Models (LLMs) und evolutionären Methoden.

Wir wünschen Martin für seinen Forschungsaufenthalt viel Erfolg und freuen uns schon jetzt auf die neuen Impulse, die er aus London mitbringen wird.

Unser Lehrstuhlteam gratuliert Dr. Dominik Sobania herzlich zu seiner neuen Position als Juniorprofessur (W1 t.t. W3) für „Generative Künstliche Intelligenz im Software Engineering“ an der Universität Duisburg-Essen. Dominik hat die neue Professur an der Universität Duisburg-Essen seit dem 1.1.2025 inne.

Dr. Sobania war von April 2017 bis Dezember 2025 als wissenschaftlicher Mitarbeiter wie auch als Habilitand an unserem Lehrstuhl tätig. In dieser Zeit hat er die Forschungs- und Lehraktivitäten des Lehrstuhls in besonderem Maße geprägt und weiterentwickelt.

Die Dissertation verteidigte er im Dezember 2022 mit herausragendem Erfolg. Seitdem leistete er eine äußerst wertvolle Mitarbeit in Forschung und Lehre. Seine Arbeiten zeichneten sich insbesondere durch hohe wissenschaftliche Qualität, methodische Tiefe sowie eine starke Anwendungsorientierung aus. Darüber hinaus engagierte er sich kontinuierlich in der Betreuung von Studierenden, Abschlussarbeiten und in der Weiterentwicklung von Lehrveranstaltungen.

Mit seiner Berufung gewinnt die Universität Duisburg-Essen einen Wissenschaftler mit hervorragenden wissenschaftlichen Leistungen und einem zukunftsweisenden Forschungsprofil im Bereich der generativen KI und des Software-Engineerings.

Wir bedanken uns sehr herzlich für die langjährige, erfolgreiche Zusammenarbeit und wünschen Dominik für seine neue wissenschaftliche Aufgabe viel Erfolg, Freude und bestes Gelingen.

Die diesjährige Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2025) in Málaga war ein voller Erfolg! Unser Lehrstuhl war mit gleich drei Beiträgen vertreten, die auf großes Interesse stießen.

Best Paper Award für TSGP
Wir sind sehr stolz, dass der Beitrag „Transformer Semantic Genetic Programming for Symbolic Regression“ von Philipp Anthes, Dominik Sobania und Franz Rothlauf mit dem Best Paper Award ausgezeichnet wurde.
Die Arbeit stellt einen innovativen Ansatz zur Lösung symbolischer Regressionsprobleme vor, der transformerbasierte neuronale Netzwerke in der genetischen Programmierung einsetzt. Durch die Berücksichtigung des Lösungsverhaltens lassen sich mit dem Verfahren bereits nach wenigen Iterationen kompakte Modelle mit hoher Prognosequalität erzeugen.

Evolutionäre Bildgenerierung mit ImageBreeder
Star Wars goes GECCO – Möge die Macht bei der Bildgenerierung mit euch sein!
Mit „ImageBreeder“ präsentierten Martin Briesch und Dominik Sobania einen neuartigen Ansatz zur evolutionären Bildgenerierung.
Das System kombiniert Diffusionsmodelle mit evolutionären Algorithmen, um die visuelle Qualität generierter Bilder algorithmisch zu optimieren. Das Projekt fand große Beachtung und zeigt spannende Perspektiven für eine vollständig autonome Bildoptimierung – ganz ohne menschliches Feedback.

Benchmarking von Selektionsverfahren in der genetischen Programmierung
Alina Geiger stellte ihre kürzlich im Transactions on Evolutionary Learning and Optimization veröffentlichte Benchmark-Studie vor.
In der Arbeit wird die Leistungsfähigkeit moderner Lexicase-basierter Auswahlverfahren (ε‑Lexicase, Batch‑Lexicase, Plexicase) mit klassischen Methoden wie Tournament Selection und Fitness-Proportionate Selection verglichen – jeweils unter Einbeziehung verschiedener Downsampling-Strategien. Die Ergebnisse liefern wertvolle Erkentnisse für die Auswahl und Kombination von Selektions- und Downsampling-Strategien in der genetischen Programmierung.

Wir gratulieren allen Beteiligten herzlich zu ihren spannenden Beiträgen und freuen uns schon jetzt auf die GECCO 2026!

We’re happy to share that our team won the Best Poster Award at EvoStar 2025 in Trieste, Italy!

Our paper, “Was Tournament Selection All We Ever Needed? A Critical Reflection on Lexicase Selection”, took a fresh look at how we select individuals in genetic programming. We found that tournament selection, when combined with down-sampling, performs similar to lexicase selection while being more efficiently!

Thanks to Alina Geiger and Martin Briesch who represented us in Trieste and presented the poster.

You can check out the paper here if you’re curious about the details.

Nach vielen Jahren am Lehrstuhl verabschieden wir Heike in den wohlverdienten Ruhestand.

Für unser Team und unsere Studierenden war sie stets mit einem Lächeln, einer helfenden Hand und einem offenen Ohr zur Stelle. Heike hat unseren Lehrstuhl durch ihr unermüdlichen Engagement geprägt und bereichert und war damit weit mehr als nur eine organisatorische Stütze.

Wir sagen von Herzen Danke für all die Jahre und wünschen dir für den neuen Lebensabschnitt Gesundheit, Glück und schöne Abenteuer.

Wir werden dich sehr vermissen!

Congratulations to Clarissa Krämer (MSc.), Susanne Schmitt (MSc.), and Prof. Dr. Franz Rothlauf on receiving the Best Student Paper Award at the Medical Informatics Europe (MIE) Conference in Glasgow, Scotland, from May 19-21, 2025.

Their award-winning paper, "Using Machine Learning for the Fusion of Tumor Records on a Real-World Dataset" focuses on consolidating multiple records describing the same tumor into a single record for each tumor. They used an artificial neural network and compared its performance with that of a deterministic, rule-based approach. They used a tabular, real-world dataset that included colorectal, breast, and prostate cancer.

Key findings were that

• Artificial Neural Networks outperform the deterministic rule-based approach.
• The performance depends on the number of features and the distribution of data.
• The predictive performance increases with a lower number of categories within a variable and a more balanced dataset.

Read the paper here: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40380540/

 

We are happy to announce our Sustainable Aviation Day as part of the Airline Strategies lecture on Friday, April 11, 2025.

Sustainability has become a major strategic challenge for the airline industry. High uncertainties regarding technological advancements and regulatory changes make long-term strategies and their financing increasingly complex.

At the event, internationally renowned experts from academia, finance, regulation and the industry will discuss:

• The role of science in developing sustainable aviation strategies.
• Policies related to sustainability in aviation.
• Whether there is a single best strategy for making aviation more sustainable.

The event will take place on Friday, April 11, 2025, starting at 9:00 AM (CEST) in room 00 135 RW 2 in ReWi I and online via Microsoft Teams as a hybrid series of one-hour online lectures.

Our special thanks go to Lufthansa Frankfurt, SMBC Aviation Capital Dublin, UCL London, Cirium Risk Data London, EU Commission – Directorate General Clima, Arena Aviation Capital Amsterdam, Scripps Institution of Oceanography - UC San Diego, Boeing Seattle and Impact on sustainable aviation e.V. Frankfurt am Main for their support in making this event possible.

We look forward to your participation.

Register until Tuesday, April 8, 2025 using the following link: https://zukunft.uni-mainz.de/sustanable-aviation/