Philipp Anthes (M.Sc.) ist seit 2023 Doktorand am Lehrstuhl und forscht zu Themen des maschinellen und evolutionären Lernens. Er absolvierte von 2017 bis 2020 seinen B.Sc. in Wirtschaftswissenschaften und schloss von 2020 bis 2023 seinen M.Sc. in Management ab.

Meine Forschungsschwerpunkte liegen in der Anwendung und methodischen Weiterentwicklung von Ansätzen aus dem Maschinellen und Evolutionären Lernen. Besonders fokussiere ich mich auf Large Language Models (LLMs) und Genetische Programmierung (GP).

2025

Anthes, P., Sobania, D., und Rothlauf, F. (2025). Transformer Semantic Genetic Programming for d-dimensional Symbolic Regression Problems. CoRR, abs/2511.09416.
Anthes, P., Sobania, D., und Rothlauf, F. (2025). Transformer Semantic Genetic Programming for Symbolic Regression. PROCEEDINGS OF THE 2025 GENETIC AND EVOLUTIONARY COMPUTATION CONFERENCE, GECCO 2025, 952-960. DOI Author/Publisher URL

Ich betreue momentan folgende Fächer:

  • Winter-Semester 2025/2026: Entwicklung von betrieblichen Informationssystemen (weitere Infos)

Gerne betreue ich auch Bachelor- und Masterarbeiten die mit meinen Forschungsfeldern zusammenhängen. Sie können sich dafür entweder ein Thema aus unseren Themenvorschlägen (weitere Infos) auswählen, oder sich mit ersten Themenvorschlägen per E-Mail direkt an mich wenden.