Philipp Anthes (M.Sc.) ist seit 2023 Doktorand am Lehrstuhl und forscht an der Schnittstelle von maschinellem und evolutionärem Lernen. Er absolvierte von 2017 bis 2020 seinen B.Sc. in Wirtschaftswissenschaften und schloss von 2020 bis 2023 seinen M.Sc. in Management ab.

Im Mittelpunkt seiner Forschung steht die Genetische Programmierung (GP), insbesondere die Frage, wie sich generative Transformer-Modelle als Suchoperatoren in evolutionäre Verfahren integrieren lassen. Ziel ist es, Lösungen gezielt im semantischen statt im syntaktischen Raum zu variieren und so kompakte, präzise Modelle für Probleme der Symbolischen Regression zu erhalten. Für den zugrundeliegenden Ansatz (Transformer Semantic Genetic Programming, TSGP) wurde er auf der GECCO 2025 mit dem Best Paper Award ausgezeichnet.

Ich betreue momentan folgende Fächer:

• Winter-Semester 2026/2027: Entwicklung von betrieblichen Informationssystemen (weitere Infos)

Gerne betreue ich auch Bachelor- und Masterarbeiten die mit meinen Forschungsfeldern zusammenhängen. Sie können sich dafür entweder ein Thema aus unseren Themenvorschlägen (weitere Infos) auswählen, oder sich mit ersten Themenvorschlägen per E-Mail direkt an mich wenden.