Philipp Anthes

Raum:
E-Mail:
Sprechzeiten:
01/263 (ReWi I)
anthes@uni-mainz.de
Donnerstags 15:00 - 16:00 Uhr

 

Forschungsinteressen

  • Genetic Programming (GP)
  • Machine Learning (Neural Networks)
  • Estimation of Distribution Algorithms (EDA)
  • Anomaly Detection

Lehre

  • Seit WS 2023/24 : Betreuung von Abschluss- und Seminararbeiten

Lebenslauf

  • Seit 11/2023: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik
  • 2021 - 2023: Master of Science in Management (JGU Mainz)
  • 2020 - 2023: Werkstudium IT (Chemische Fabrik Budenheim KG)
  • 2017 - 2021: Bachelor of Science in Wirtschaftswissenschaften (JGU Mainz)