Clarissa Krämer (M.Sc.) ist derzeit Doktorandin am Lehrstuhl und forscht zu Themen des maschinellen Lernens für epidemiologische Daten und Anomalieerkennung. Sie ist seit 2026 Junior Fellow des Gutenberg Academy Fellows Program und seit 2024 am Lehrstuhl von Prof. Dr. Rothlauf als wissenschaftliche Mitarbeiterin beschäftigt. Vorher studierte sie Digital Business Management (B.Sc.) von 2018 bis 2021 an der Hochschule RheinMain in Wiesbaden und Management (M.Sc.) von 2021 bis 2024 an der Johannes Gutenberg Universität Mainz. Während ihres Studiums an der Johannes Gutenberg Universität Mainz war sie außerdem 4 Monate als Erasmusstipendiatin an der SGH Warsaw School of Economics in Polen.

Meine Forschungsschwerpunkte sind die Anwendung von Ansätzen aus dem Maschinellen Lernens. Insbesondere beschäftige ich mich mit der Verwendung von Maschinellen Lernverfahren für epidemiologische Daten.

2025

Albrecht, S., Krämer, C., Röchner, P., et al. (2025). Integrating the ENCODE blocklist for machine learning quality control of ChIP-seq data with seqQscorer. In openRxiv. DOI
Krämer, C., Schmitt, S., Rothlauf, F. (2025). Using Machine Learning for the Fusion of Tumor Records on a Real-World Dataset. In Studies in Health Technology and Informatics. IOS Press. DOI

Ich betreue momentan folgende Fächer:

  • Sommer-Semester 2026: Wissenschaftliches Arbeiten
  • Winter-Semester 2025/26: Internettechnologien und E-Business

Gerne betreue ich auch Bachelor- und Masterarbeiten die mit meinen Forschungsfeldern zusammenhängen. Sie können sich dafür entweder ein Thema aus unseren Themenvorschlägen (weitere Infos) auswählen, oder sich mit ersten Themenvorschlägen per E-Mail direkt an mich wenden.