Herzlichen Glückwunsch an Clarissa, Krämer (MSc.), Susanne, Schmitt (MSc.) und Prof. Dr. Franz Rothlauf zum Erhalt des Zertifikats Auszeichnung für die beste studentische Arbeit auf der Medical Informatics Europe (MIE) Conference in Glasgow, Schottland, vom 19. bis 21. Mai 2025.

Ihr preisgekröntes Papier, „Verwendung von maschinellem Lernen zur Fusion von Tumordatensätzen mit einem realen Datensatz“ konzentriert sich auf die Konsolidierung mehrerer Datensätze, die denselben Tumor beschreiben, in einem einzigen Datensatz für jeden Tumor. Sie nutzten ein künstliches neuronales Netzwerk und verglichen dessen Leistung mit der eines deterministischen, regelbasierten Ansatzes. Sie verwendeten einen tabellarischen, realen Datensatz, der Darm-, Brust- und Prostatakrebs umfasste.

Die wichtigsten Ergebnisse waren das

• Künstliche neuronale Netze übertreffen den deterministischen regelbasierten Ansatz.
• Die Leistung hängt von der Anzahl der Features und der Datenverteilung ab.
• Die Vorhersageleistung steigt mit einer geringeren Anzahl von Kategorien innerhalb einer Variablen und einem ausgewogeneren Datensatz.

Lesen Sie den Artikel hier: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40380540/