Kevin Kammler ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz und spezialisiert auf maschinelles Lernen und Datenanalyse. Seine Forschung konzentriert sich auf die kritische Neubewertung der Anomalieerkennung, insbesondere im Hinblick auf robuste, unüberwachte Modellauswahl und Evaluierungsprotokolle. In Zusammenarbeit mit der Universitätsmedizin Mainz wendet er maschinelles Lernen im medizinischen Bereich an. Darüber hinaus untersucht er aktiv die Fähigkeiten von großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) und Transformern, mit besonderem Interesse an deren Anwendung für Herausforderungen in der Softwareentwicklung.

  • Anomalieerkennung & Clustering
  • Deep Learning
  • LLMs & Generative Modelle

Ich betreue momentan folgende Fächer:

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