Alina Geiger (M.Sc.) ist seit 2023 Doktorandin am Lehrstuhl und forscht zu Themen des maschinellen und evolutionären Lernens. Sie absolvierte von 2017 bis 2020 ihren B.Sc. in Wirtschaftswissenschaften und schloss von 2020 bis 2023 ihren M.Sc. in Management ab. Während ihres Studiums verbrachte sie ein Erasmus-Semester an der Free University of Bozen-Bolzano in Italien sowie an der University of Gävle in Schweden. Im Rahmen ihrer Promotion war sie zudem als Gastwissenschaftlerin bei Prof. Ira Assent an der Aarhus University in Dänemark.

Meine Forschung konzentriert sich auf die methodische Weiterentwicklung von Ansätzen aus dem maschinellen und evolutionären Lernen. Insbesondere beschäftige ich mich mit:

  • Selektionsmethoden in der genetischen Programmierung,
  • der Kombination suchbasierter Verfahren mit LLMs, sowie
  • unüberwachten Methoden zur Anomalieerkennung.

2026

Geiger, A., Sobania, D., und Rothlauf, F. (2026). A Performance Analysis of Lexicase-Based and Traditional Selection Methods in GP for Symbolic Regression. ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization, 6(1), 1-40. DOI

2025

Even-Mendoza, K., Brownlee, A., Geiger, A., et al. (2025). LLM-Guided Genetic Improvement: Envisioning Semantic Aware Automated Software Evolution. 2025 40th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE), 3902-3906. DOI
Brownlee, A. E. I., Callan, J., Even-Mendoza, K., et al. (2025). Large language model based mutations in genetic improvement. AUTOMATED SOFTWARE ENGINEERING, 32(1). DOI Author/Publisher URL
Geiger, A., Briesch, M., Sobania, D., Rothlauf, F. (2025). Was Tournament Selection All We Ever Needed? A Critical Reflection on Lexicase Selection. In Lecture Notes in Computer Science. DOI
Geiger, A., Sobania, D., Rothlauf, F. (2025). Selection Methods in Genetic Programming: A Performance Analysis. PROCEEDINGS OF THE 2025 GENETIC AND EVOLUTIONARY COMPUTATION CONFERENCE COMPANION, GECCO 2025 COMPANION, 31-32. DOI Author/Publisher URL

2024

Brownlee, A. E. I., Callan, J., Even-Mendoza, K., et al. (2024). Enhancing Genetic Improvement Mutations Using Large Language Models (Bde. 14415, S. 153-159). DOI Author/Publisher URL
Geiger, A., Sobania, D., Rothlauf, F. (2024). A Comprehensive Comparison of Lexicase-Based Selection Methods for Symbolic Regression Problems. GENETIC PROGRAMMING, EUROGP 2024, 14631, 192-208. DOI Author/Publisher URL
Sobania, D., Geiger, A., Callan, J., et al. (2024). Evaluating Explanations for Software Patches Generated by Large Language Models (Bde. 14415, S. 147-152). DOI Author/Publisher URL

2023

Geiger, A., Sobania, D., und Rothlauf, F. (2023). Down-Sampled Epsilon-Lexicase Selection for Real-World Symbolic Regression Problems. PROCEEDINGS OF THE 2023 GENETIC AND EVOLUTIONARY COMPUTATION CONFERENCE, GECCO 2023, 1109-1117. DOI Author/Publisher URL

Ich betreue momentan folgende Fächer:

  • Winter-Semester 2025/26: Programmieren für wirtschaftswissenschaftliches Entscheiden (weitere Infos)

Außerdem betreue ich Bachelor-, Seminar-, und Masterarbeiten. Wenn Sie Interesse an einer Masterarbeit in meinem Forschungsbereich haben, wenden Sie sich bitte per E-Mail an mich.