Dr. Malte Probst

Malte ProbstE-Mail:
 

Forschungsinteressen

  • Maschinelles Lernen, insbesondere Künstliche Neuronale Netze
  • Estimation of Distribution Algorithms (EDA) für kombinatorische Optimierungsprobleme und Probleme mit Repräsentationen variabler Länge
  • Reinforcement learning: Intelligente Agenten

Aktuelles Forschungsprojekt: EDAs für Probleme mit Repräsentationen variabler Länge

Lehre

  • Vorlesung/Blockveranstaltung SAP-TERP 10 (WS 2011-2015)
  • Übungsleiter in Hauptstudiums-/Masterveranstaltung Winfo 3  "Methoden fortgeschritterner Planungssysteme"/"Advanced Informations Systems"(2011-2016)
  • Vorlesung "Grundlagen der Wirtschaftsinformatik" an der Verwaltungsfachhochschule Wiesbaden (WS 2012/2013, WS 2013/2014)

Lebenslauf

  • Jahrgang 1981, geboren in Stuttgart.
  • 1998-2007 Geschäftsführer (nebenberuflich) in Internet-Service-GbR (Webdesign, Webhosting, Programmierung)
  • 2002-2008 Diplom Wirtschaftsinformatik Uni Mannheim
  • 2005-2006 Gaststundent an der University of Connecticut, CT, USA
  • 01/2007-08/2007 Praktikum im Produktmanagement der Deutschen Telekom AG, Paris
  • 10/2007-03/2008 Diplomarbeit in Kooperation mit Detecon, Bonn. Thema: "Impact of the IP Multimedia Subsystem on the Telco Supplier Market"
  • 05/2008-09/2010 Technical Consultant bei Hewlett-Packard GmbH, Bad Homburg, Schwerpunkt Technische Beratung und Systemintegration bei europäischen Telekommunikationsunternehmen

Publikationen

Beiträge in Zeitschriften

english Probst, Malte; Rothlauf, Franz ; Grahl, Jörn: Scalability of using Restricted Boltzmann Machines for Combinatorial Optimization, In: European Journal of Operational Research, Bd. 256, Nr. 2, 2017, S. 368-383. Details 
english Pfeiffer, Jella; Probst, Malte; Steitz, Wolfgang; Rothlauf, Franz: Inferring Decision Strategies from Clickstreams in Decision Support Systems: A New Process-Tracing Approach Using State Machines, In: Journal of Business Economics (Zeitschrift für Betriebswirtschaftslehre), Bd. 82, Nr. 4, 2012. Details 

Buchkapitel

english Pfeiffer, Jella; Probst, Malte; Steitz, Wolfgang; Rothlauf, Franz: Inferring Decision Strategies from Clickstreams in Decision Support Systems: A New Process-Tracing Approach using State Machines, In: Armin Heinzl et al. (Hrsg.): Theory-Guided Modeling and Empiricism in Information Systems Research. Physica-Verlag, Springer, Heidelberg , 2011. S. 145-173. Details 

Beiträge in Konferenzen

english Probst, Malte: Denoising Autoencoders for fast Combinatorial Black Box Optimization, In: ACM (Hrsg.): Proceedings of the Companion Publication of the 2015 Genetic and Evolutionary Computation Conference, Madrid, Spain, 11.07.2015. 2015, S. 1459-1460. Details 
english Probst, Malte; Rothlauf, Franz ; Grahl, Jörn: An Implicitly Parallel EDA Based on Restricted Boltzmann Machines, In: Proceedings of the 2014 Conference on Genetic and Evolutionary Computation, Vancouver, BC, Canada, July 12-16, 2014. ACM, New York, NY, USA, 2014. Details 
deutsch Kopf, Stefan; Lampi, Fleming; King, Thomas; Probst, Malte: EDL Editor: Eine Anwendung zur automatischen Aufbereitung von Vorlesungsvideos, In: Proc. of DeLFI 2007, e-Learning Fachtagung Informatik der Gesellschaft für Informatik (Best Paper Session), Siegen, 09.2007, Bd. 5. 2007, S. 33-34. Details 

Arbeitspapiere

english Probst, Malte; Rothlauf, Franz : Deep Boltzmann Machines in Estimation of Distribution Algorithms for Combinatorial Optimization, 2015. Details 
english Probst, Malte: Denoising Autoencoders for fast Combinatorial Black Box Optimization, 2015. Details 
english Probst, Malte; Rothlauf, Franz : Generative Adversarial Networks in Estimation of Distribution Algorithms for Combinatorial Optimization, 2015. Details 
english Probst, Malte; Rothlauf, Franz ; Grahl, Jörn: Scalability of using Restricted Boltzmann Machines for Combinatorial Optimization, 2014. Details 
english Probst, Malte; Rothlauf, Franz : Training a Restricted Boltzmann Machine for classification by labeling model samples, 2012. Details 

Sonstige

english Probst, Malte; Rieger, Volker: Vendor strategies in the IMS ecosystem - Finding the right niche, Bd. Detecon Opinion Paper, Bonn 2008. Details