Dirk Schweim

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01/259 (ReWi I)
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Schweim@Uni-Mainz.de
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Mittwoch, 11.00 - 12.00 Uhr


Forschungsinteressen

  • Maschinelles Lernen, insbesondere Künstliche Neuronale Netze
  • Estimation of Distribution Algorithmen (EDAs) für kombinatorische Optimierungsprobleme und Problemrepräsentationen mit variabler Länge
  • Genetische Programmierung
Aktuelles Forschungsvorhaben: EDAs for variable-length encoding problems using neural network models


Lehre

  • Dozent der Vorlesung "Wirtschaftsmathematik / Statistik I", Hochschule RheinMain Wiesbaden (SoSe 2018)
  • Übung zur Vorlesung "Intelligent Information Systems" (SoSe 2017, SoSe 2018)
  • Übung zur Vorlesung "Entwicklung von betrieblichen Informationssystemen" (WiSe 2016/17, WiSe 2017/18, WiSe 2018/19)
  • Koordination des Tutoriums zur Vorlesung "Internettechnologien und E-Business" (WiSe 2016/17, WiSe 2017/18)
  • Dozent des Vorbereitungskurses zur SAP TERP 10 Beraterzertifizierung (Oktober 2017, September 2018)
  • Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten sowie Bachelor- und Masterseminararbeiten (seit WiSe 2016/17)
  • Tutor für "Internettechnologien und E-Business" (WiSe 2015/16)


Lebenslauf

  • Seit 07/2016
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und BWL, Prof. Dr. Franz Rothlauf
  • 10/2013 - 06/2016
  • Master of Science in Management, Johannes Gutenberg-Universität Mainz
  • 11/2014 - 05/2016
  • Projektleitungs-Assistenz bei der R+V Versicherung (teilzeit)
  • 11/2013 - 04/2014
  • Selbständige Projekt-Arbeit für IBM Deutschland
  • 10/2011 - 10/2013
  • Projektleiter für komplexe IT-Infrastruktur Projekte bei IBM Deutschland
  • 10/2008 - 09/2011
  • Dualer Student bei IBM Deutschland
  • 10/2008 - 09/2011
  • Bachelor of Science in Wirtschaftsinformatik, HWR Berlin - School of Economics and Law


Veröffentlichungen

Buchkapitel

english Schweim, Dirk; Thorhauer, Ann; Rothlauf, Franz : On the Non-uniform Redundancy of Representations for Grammatical Evolution: The Influence of Grammars, In: Ryan, Conor; O\'Neill, Michael; Collins, JJ (Hrsg.): Handbook of Grammatical Evolution. Springer, Heidelberg, 2018. S. 55-78. Details 

Beiträge in Konferenzen

english Schweim, Dirk; Rothlauf, Franz : An Analysis of the Bias of Variation Operators of Estimation of Distribution Programming., In: ACM Press (Hrsg.): Proceedings of the ACM Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2018) , Kyoto, July 15th-19th 2018. 2018. Details